AI mění pracovní trh: proč firmy chtějí generalisty místo specialistů

Pracovní trh se mění před očima a AI je hlavní důvod, proč firmy místo úzkých specialistů hledají generalisty. Generalista s dobrými AI nástroji dotáhne skoro jakýkoli obor na zhruba 90 % a většině firem to stačí. Specialista zůstává jen na posledních 10 až 15 %.

Poslední tři týdny narážím skoro na všech sítích na stejné příspěvky. Freelanceři píšou, že nemají zakázky. Hlavně weboví vývojáři, PPCčkaři, částečně i grafici a střihači. Tak jsem se na to podíval víc zblízka.

Co se děje s nezaměstnaností a freelancery?

Úřad práce hlásí nezaměstnanost kolem 5 %. V roce 2024 to bylo 3,9 %, v roce 2025 4,5 % a letos 5 %. Číslo stoupá, ale upřímně, na podzim a v zimě se do něj promítá sezónnost. Venkovní profese se schovají na pracák a v březnu zase jedou.

Jenže freelanceři v těchto číslech vůbec nejsou. A právě oni mě donutili se nad tím zamyslet.

Proč webaři a PPCčkaři ztrácejí zakázky?

Dřív to fungovalo jednoduše. Webař uměl svůj obor 20 let a pravidelně chytal menší zakázky, třeba malý e-shop nebo web do 50 000 Kč. Za 30 až 50 tisíc to bylo v pohodě.

Teď mi na Facebooku skáčou reklamy typu: uděláme vám web za 5 000 Kč a máte ho do 24 hodin. Klientovi je často jedno, že to je napsané v Lovable a má to chyby. Pro lokálního malíře nebo prodejce domácích potřeb to prostě stačí.

A když si můžete udělat konečně web za 5 000 Kč, těžko vám někdo dá 30 000 Kč. Každý, kdo dnes dělá weby, vám řekne, že má brutální úpadek zakázek.

Podobně to vidím u PPC. Kdo dnes potřebuje klikače reklam, když tohle všechno nahází a optimalizuje AI?

Co je to generalista s AI a proč ho firmy chtějí?

Můj názor: doba nahrává generalistům. Díky AI nástrojům firmy raději mají víc generalistů a malý počet specialistů. Specialista tam je od toho, aby dotáhl posledních 10 až 15 %, které generalista s AI nezvládne.

Když umíte dobře pracovat s AI, nejste v žádném oboru úplný začátečník. Za krátkou dobu se dostanete do bodu, kdy to prostě stačí. A ano, ne vždy. Specialisty pořád potřebujeme. Ale v mnoha firmách a procesech už ne ve stejném počtu.

Firmy to zjistily a věci, které dřív outsourcovaly, se teď snaží dělat interně. Zmiňuju ve videu třeba Fiverr, kde je letos o 22 % méně aktivních kupujících. Lidé méně poptávají specialisty na nastavení e-mail marketingu nebo webu, protože do těch 90 % to zvládnou s AI sami.

Jak přeučit specialisty na generalisty?

Přesně tohle dělám s firmami dost často. Je to náročné a dost často to bolí. Lidé většinou nechtějí. Ale je to potřeba.

První fáze je naučit lidi pracovat s AI. Tohle jsme měli celý loňský rok i letošní. Druhá fáze je rozšířit zodpovědnost. Člověk už nezodpovídá jen za to, aby běžely reklamy. Komunikuje se zákazníkem, s IT týmem a bere si projekt od začátku do konce.

Vidím to i u větších softwarových domů. Klasický developer prostě psal kód a nic jiného ho nezajímalo. Dnes firmy tlačí vývojáře, aby uměli jednat se zákazníkem i s vedením. Ideálně celý cyklus: jdu za klientem, zjistím potřeby, ukážu prototyp, postavím to a optimalizuju.

Co se děje v Microsoftu a s náborem?

Minulý týden proletěla světem zpráva, že Microsoft nabídl dobrovolný odchod více než 60 000 lidem. To je podle mě číslo, které stojí za pozornost. Neznamená to, že je vyhodil. Dostanou odstupné a mohou odejít.

Microsoft sám prý očekává, že to využije méně než 5 % lidí. Jenže je celkem jasné, že když to nevyužijí teď, mohou přijít o práci později. Divize jsou prý různé (Xbox, Windows, finance), ale i velká část týmu kolem Copilota. A to je divné, protože Copilot je jejich sázka na budoucnost.

Další věc je, že nábor je dnes dost rozbitý. Mám známé v Americe a ti říkají, že rekruteři jsou zavaleni CVčky, která sedí na míru pozici. Kandidáti používají platformy typu Apply AI. Nahrají univerzální CV a pozice a dostanou CV i průvodní dopis na míru. Rekruteři se pak brání tím, že kandidáty vybírají zase pomocí AI.

U nás to funguje taky, ale je to víc regulované. Máme AI Act, takže AI nemůže všechno jen tak selektovat sama.

Proč firmy nevědí, koho nabírat?

Dnes má každý v profilu napsáno, že pracuje s AI. Jenže to je brutálně široká odpověď. S AI pracujete, i když si píšete mejly a posty na sítě. A pracujete s ní i jako builder, který staví workflow. Z věty v CV nepoznáte rozdíl.

K tomu je velká mezera mezi tím, co si lidé myslí, že umí, a tím, co opravdu umí. HRista, který vypíše pozici, často neví, na co se ptát. A firmy, které nemají AI-powered IT oddělení, mají v tom největší bordel.

Agentury na tom nejsou o moc líp. Mnoho z nich nikdy nedělalo aktivní sales a jelo na referencích. Stačila case study velkého klienta. Teď firmy nechtějí dávat statisíce na nový web nebo správu reklam, zakázek je míň a agentury šetří na lidech.

Platí firmy pořád za SaaS předplatné?

Další trend: firmy chtějí šetřit na předplatném. Podle statistiky, kterou zmiňuju ve videu, už více než 35 % firem minimálně jeden nástroj přestalo platit a vyvinulo si vlastní interně.

Dělají to často junioři. Dostanou interní projektík, třeba mini TODO appku, náhradu Trella nebo e-mailingový nástroj. Pokud MVP projde pilotním testem, doklepne to někdo z IT. A najednou se neplatí předplatné.

K tomu open source komunita jede na plné obrátky. Před dvěma týdny proletěl internetem skill na reverzní inženýrství, kterým se dá prý udělat kopie skoro jakékoli appky. Zmiňuju ho jen jako ukázku, jak rychle se věci posouvají. U takových věcí vždycky záleží, co a z čeho kopírujete, tak buďte opatrní.

Co z toho plyne v praxi?

• Specialista se vyplatí, když umí i AI a rozumí šířce projektu, ne jen jednomu kolečku.
• Firmy potřebují lidi, kteří vezmou projekt od zadání po dotažení.
• Věta pracuji s AI nestačí. Ukažte, co jste postavili.
• Při náboru se ptejte na konkrétní workflow, ne na nástroje.

Mě fakt zajímá, jak to vidíte vy. Vnímáte, že se trh brutálně mění, nebo to vidím jenom já? Napište do komentářů pod video.