Agentic Leadership #2: Jak vybrat správný AI nástroj ve správný čas
Správný AI nástroj vybíráš podle úkolu, ne podle značky. Na hluboký research sáhneš po Perplexity, na náročné uvažování a psaní po Claudovi, na multimodální věci a obrázky po Gemini, na kódování po Claude Code, na rychlou univerzální práci po ChatGPT. Klíč není mít "nejlepší" model - klíč je vědět, kdy sáhnout po čem. Tohle je druhý díl série Agentic Leadership.
Rychlá rozhodovací tabulka: co na co
Než půjdeme do detailů, tady máš rozhodovací tabulku, kterou si můžeš pověsit nad stůl. Když se ptáš "co teď zapnout", koukni sem:
| Situace / úkol | Sáhni po | Proč ne konkurent |
|---|---|---|
| Ověřit trh, čísla, zdroje k nabídce | Perplexity | Ostatní si klidně vymyslí čísla bez zdroje. |
| Napsat nabídku, smlouvu, analýzu 40 stran PDF | Claude | Nejlíp drží dlouhý text a nejmíň halucinuje na délku. |
| Vytáhnout data z fotky faktury, sestřihat video | Gemini | Nejlepší multimodál + napojení na Google appky. |
| Rychlý brainstorm, obrázek, běžná odpověď | ChatGPT | Univerzál, ale na úzkou specializaci ho jiní přeperou. |
| Naprogramovat feature, refaktorovat repo | Claude Code | Momentálně nejsilnější agentic nástroj na kód. |
Existuje jeden nejlepší AI nástroj?
Ne, a kdo ti tvrdí opak, něco ti prodává. Modely se v roce 2026 předhánějí po měsících. V dubnu 2026 vedl na SWE-bench Verified (benchmark na reálné programátorské úkoly) Claude Opus 4.5 s 80,9 %, těsně za ním Gemini 3.1 Pro s 80,6 %. Novější Opus 4.8 pak posunul laťku na 88,6 %. Za měsíc to může být jinak.
Proto agentic lídr nesází na jeden nástroj. Staví si tým z několika a řídí je jako specialisty. Každý má svou práci, ve které je nejlepší.
Kdy použít Perplexity?
Když potřebuješ research s citacemi a čerstvými zdroji. Perplexity prohledá web a odpoví s odkazy, takže si tvrzení ověříš. Jeho Deep Research režim projede desítky zdrojů a udělá souhrn. Pozor na limit: v Pro verzi za 20 dolarů měsíčně máš Deep Research zastropovaný (kolem 20 běhů denně), pro víc je Max za 200 dolarů.
Nepoužívej Perplexity na tvůrčí psaní nebo dlouhé uvažování - na to má slabší výstup než dedikovaný chat model. Je to research nástroj, ne spisovatel.
Kdy použít Claude?
Na hluboké uvažování, dlouhé texty, analýzu velkých dokumentů a hlavně na kódování. Claude Opus 4.8 (od Anthropicu) má kontextové okno 1 milion tokenů a vede žebříčky na programátorských benchmarcích. Pro vývojáře je Claude Code v terminálu momentálně nejsilnější agentic nástroj na kód.
Cena: Claude Pro je 20 dolarů měsíčně. Kdo AI používá naplno, sáhne po Max za 100 dolarů (5× víc kapacity) nebo 200 dolarů (20× víc). Limit Clauda je, že neprohledává web tak plynule jako Perplexity a bývá opatrnější.
Kdy použít Gemini?
Na multimodální práci - obrázky, video, dlouhé dokumenty a napojení na Google ekosystém. Gemini 3 Pro nabízí kontextové okno 1 milion tokenů a v generování obrázků patří ke špičce. Google AI Pro stojí 19,99 dolaru měsíčně.
Pozor na jeden trik s benchmarky: Gemini 3.1 Pro spadl na komerčním kódu o skoro 14 bodů oproti veřejným benchmarkům (z 46,1 % na 32,2 %) a na extrémně dlouhém kontextu (256K, 8 jehel) klesá na 77 %. Čísla z marketingu ber s rezervou, testuj na svých datech.
Kolik ty nástroje stojí?
| Nástroj | Cena/měsíc | Na co je nejlepší |
|---|---|---|
| ChatGPT Plus | 20 USD | univerzál, obrázky, agent režim |
| Claude Pro | 20 USD | uvažování, dlouhé texty, kód |
| Google AI Pro (Gemini) | 19,99 USD | multimodál, video, Google appky |
| Perplexity Pro | 20 USD | research s citacemi |
| SuperGrok | 30 USD | real-time X, méně cenzury |
| DeepSeek | zdarma / API ~10× levněji | levné masové nasazení |
Zajímavost pro firmy, co počítají každou korunu: DeepSeek V3 stojí přes API kolem 0,27/1,10 dolaru za milion tokenů, zhruba 10× méně než srovnatelné modely. Na masové jednoduché úlohy to dává smysl, na citlivá data pozor kvůli tomu, kde běží.
Kdy použít ChatGPT a kdy Grok?
ChatGPT (od OpenAI, strejda Sam) je univerzál a nejlepší defaultní volba, když nevíš. Umí obrázky, má agent režim, co si sám otevře prohlížeč, a je nejrozšířenější. Plus stojí 20 dolarů, Pro 200 dolarů měsíčně. Slabina je, že na úzkých specializovaných úkolech ho konkurenti přeperou.
Grok (od xAI) za 30 dolarů měsíčně má výhodu v real-time napojení na síť X a bývá méně cenzurovaný. Hodí se na sledování aktuálního dění a názorů. Na seriózní research bych ale pořád sáhl po Perplexity kvůli citacím.
Detail k dlouhým dokumentům: Claude dlouho vedl kontextovým oknem 200K tokenů u Sonnetu, dnes špičkové modely (Opus 4.8, Gemini 3 Pro) zvládají 1 milion tokenů. To je klíčové, když AI krmíš celou smlouvou nebo kódovou bází naráz.
Tři reálné příklady z mojí práce
Aby to nebyla teorie, tady jsou tři konkrétní situace z posledních týdnů a co jsem v nich zapnul:
Cenová nabídka pro klienta. Nejdřív Perplexity - "jaké jsou v ČR běžné sazby za implementaci AI automatizace a odkud data". Vytáhl jsem si čísla a zdroje. Pak Claude - hodil jsem mu ta čísla, kontext klienta a nechal ho sepsat strukturovanou nabídku s ROI. Nakonec ruční edit. Dvě různé AI, každá v tom, v čem je nejlepší.
Faktura vyfocená mobilem. Potřeboval jsem z fotky vytáhnout položky do tabulky. Gemini to zvládá nejplynuleji, protože je nativně multimodální a je napojený na Google Sheets. Claude by to taky dal, ale na fotky mi Gemini sedí víc.
Programování interní appky pro klienta. Tady jede výhradně Claude Code v terminálu. Otevře si soubory, napíše kód, spustí testy, opraví chyby. ChatGPT nebo Gemini bych na tohle nepustil - v agentic kódování je Claude jinde.
Jak v praxi poznat, kdy sáhnout po čem?
Řiď se typem úkolu, ne náladou. Můj praktický klíč:
- "Zjisti mi fakta a dej zdroje" → Perplexity.
- "Promysli to do hloubky / napiš dlouhý text / naprogramuj" → Claude.
- "Zpracuj obrázek, video nebo dlouhý PDF" → Gemini.
- "Udělej mi rychle běžnou věc" → ChatGPT.
Nejlepší workflow často řetězí víc modelů. Perplexity nasbírá fakta, Claude z nich napíše analýzu, Gemini k tomu vygeneruje vizuál. To je agentic leadership v malém - orchestruješ specialisty.
Časté otázky, které dostávám
Musím platit všechny čtyři naráz?
Ne. Začni s dvěma - jeden psací (Claude nebo ChatGPT) a Perplexity na research. To je kolem 900 Kč měsíčně a pokryješ 80 % běžné práce. Gemini a Grok přidej, až narazíš na jejich konkrétní silnou stránku.
Jak často se má ten výběr měnit?
Modely se posouvají po měsících, ale tvoje rutina ne. Zásadní přerovnání dělej jednou za kvartál - projdi, jestli tvůj hlavní nástroj pořád vede v tom, na co ho používáš. Nehoň každý nový launch, přepínání ti sežere víc času, než ušetří.
Není lepší jeden nástroj, co umí všechno?
Univerzál (ChatGPT) je fajn default, ale na výsledku poznáš rozdíl. Research bez citací, dlouhý text, co se rozpadá, obrázek horší kvality. Specialista v dané úloze pořád vyhrává. Proto orchestruješ tým, ne jednoho hráče.
Kdy AI nástroj NEpoužít?
Když neumíš ověřit výstup. Studie BCG a Harvardu z roku 2023 (758 konzultantů) ukázala parádní věc: s GPT-4 měli lidi o 40 % vyšší kvalitu práce - ale u úkolů mimo silnou zónu AI dělali o 19 procentních bodů víc chyb. Tomu se říká jagged frontier, roztřepená hranice. AI je skvělá v jedné věci a hned vedle katastrofálně selže, a vypadá to úplně stejně sebejistě.
Takže na doménu, kde nepoznáš správnou odpověď od halucinace, AI nepouštěj bez kontroly. A na plně citlivá data (zdravotní záznamy, neveřejné finance) řeš, kde model běží a co dělá s tvým vstupem.
Co si odnést
Nehoň se za jedním "nejlepším" nástrojem. Za 60-80 dolarů měsíčně máš tým čtyř specialistů (Claude, ChatGPT, Gemini, Perplexity) a agentic lídr je ten, kdo ví, komu zadat co. Nástroje se budou měnit každý měsíc - dovednost je nadčasová.